Spotify Mood AR è una web app sperimentale di realtà aumentata che consiglia musica in base al riconoscimento in tempo reale delle emozioni facciali. Tramite la webcam, l'app rileva l'espressione emotiva dell'utente e suggerisce un brano Spotify in linea con il suo stato d'animo del momento. Gli utenti possono persino cambiare il brano consigliato coprendosi il volto, avviando un nuovo ciclo di rilevamento delle emozioni.

Abbiamo contribuito a questo progetto esplorando l'intersezione tra machine learning, computer vision e API musicali. Abbiamo lavorato con modelli pre-addestrati di riconoscimento delle emozioni, integrato il sistema in una web app Flask e progettato l'interfaccia con Figma per garantire un'esperienza semplice e responsive. Abbiamo inoltre contribuito a implementare l'interazione con l'API di Spotify per i consigli musicali.

Il risultato è un prototipo funzionante che mostra il potenziale di combinare l'analisi delle emozioni basata sull'AI con la personalizzazione musicale. Pur essendo ancora in fase sperimentale, l'app dimostra un uso innovativo dell'AR e offre una base per sviluppi futuri verso applicazioni musicali reali basate sulle emozioni.